Generative AI in Healthcare: महत्व, लाभ, चुनौतियां और भारत की पहल

परिचय: जनरेटिव एआई क्या है?

जेनरेटिव एआई (Generative AI) एक प्रकार का आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक होता है, जो पुराने डाटा को एनालिसिस करके नया कंटेंट, इमेज, टेक्स्ट और मेडिकल रिपोर्ट खुद ही तैयार करता है। Generative AI सेल्फ लर्निंग में सक्षम है, आपको नई तकनीक बताती है और इन्नोवेटिव solution बनाती है। हेल्थ केयर में Generative AI का इस्तेमाल काफी तेजी से बढ़ रहा है क्योंकि यह तकनीक इलाज को और भी ज्यादा सटीक, तेज और किफायती बनाती है।

हेल्थकेयर में जनरेटिव एआई का महत्व | Importance of Generative AI in Healthcare

हेल्थ केयर में जेनरेटिव एआई का महत्व बहुत बड़ा होता है क्योंकि ये न केवल मरीजों के इलाज में मदद करता है बल्कि उसके साथ-साथ बीमारियों की जल्द से जल्द पहचान भी करता है। बीमारी की पहचान करने के अलावा Generative AI की मदद से आप व्यक्तिगत उपचार भी कर सकते हैं। इस तकनीक का सबसे बड़ा फायदा आपको यह होता है कि Generative AI in Healthcare डॉक्टर को मरीज की जटिल समस्याओं को जल्द से जल्द समझने में भी मदद करता है और हेल्थ केयर को आसान बनाता है।

हेल्थकेयर में जनरेटिव एआई के प्रमुख अनुप्रयोग | Applications Of Generative AI In Healthcare

1. रोग की पूर्वानुमान क्षमता (Disease Prediction)

Generative AI in Healthcare पुराने मेडिकल डेटा, टेस्ट रिपोर्ट और मरीज के symptoms को एनालिसिस कर सभी संभावित बीमारियों का अनुमान लगा सकती है। इससे बीमारी को शुरुआती अवस्था में ही आसानी से पहचाना जा सकता है जैसे डायबिटीज, हृदय रोग, कैंसर आदि या मरीजों के लिए समय से पहले सूचना देने का काम करता है और समय पर इलाज करने में मददगार भी साबित होता है।

2. इमेज-आधारित डायग्नोसिस (Image-Based Diagnosis)

अगला Applications Of Generative AI In Healthcare है MRI, CT Scan और X-ray इमेज आदि को एनालिसिस करके तुरंत सटीक और तेज तरीके से बता सकता है कि आपको कौन सी बीमारी है। यह ट्यूमर, फ्रैक्चर और शरीर के internal parts की बीमारियों की सटीक पहचान में काफी मदद करता है।

आज के समय में गूगल में मौजूद DeepMind इमेज आधारित तकनीक का इस्तेमाल करके ही नेत्र रोग की पहचान करता है इस तकनीक से डायग्नोसिस में मानवीय भूल की संभावनाएं काफी हद तक होनी कम हो जाती है।

3. पर्सनलाइज्ड मेडिसिन (Personalized Medicine)

Generative AI in Healthcare हर पेशेंट का जेनेटिक प्रोफाइल जीवन शैली और मेडिकल इतिहास का एनालिसिस करते हैं और उसके आधार पर दवा और doses देता है। पेशेंट की बॉडी टाइप और एलर्जी के अनुसार यह एआई ट्रीटमेंट डिजाइन करता है। इसके द्वारा इलाज कराना अत्यधिक सुरक्षित होता है।

4. दवा निर्माण और नई दवाओं की खोज (Drug Discovery)

अगला Applications Of Generative AI In Healthcare है दवाओं के निर्माण और नए फॉर्मूला डिजाइन करने में भी तेजी ला रहा है, AI सिमुलेशन द्वारा इसकी मदद से आसानी से संभावित दवाइयां की पहचान की जा सकती है। इससे रिसर्च करने में अधिक समय नहीं लगता और लागत भी काम हो जाती है जैसे Insilico Medicine नाम की कंपनी जनरेटिव एआई की मदद से दवाई बना रही है।

5. मेडिकल रिपोर्ट और दस्तावेज़ निर्माण (Medical Documentation)

जनरेटिव एआई की मदद से डॉक्टर के लिए क्लीनिकल नोट्स, मेडिकल रिपोर्ट आदि आसानी से तैयार होती है हेल्थ केयर वर्कर्स का समय इससे काफी बच जाता है और वह अन्य मरीजों पर ज्यादा ध्यान दे पाते हैं। यह ऑटोमेशन हेल्थकेयर सेक्टर में कार्य की क्षमता को कई हद तक बढ़ा देता है।

6. वर्चुअल हेल्थ असिस्टेंट (Virtual Health Assistant)

अगला Applications Of Generative AI In Healthcare है AI चैटबॉट और वर्चुअल असिस्टेंट्स पेशेंट को तुरंत सलाह और सपोर्ट देता है। आप इसकी मदद से 24 घंटे में से किसी भी समय अपनी हेल्थ से जुड़े सवाल पूछ सकते हैं। इसके अलावा अपॉइंटमेंट बुक करना, रिपोर्ट समझना और दवा के समय को समझना आदि जैसी सेवाएं भी आपको इसकी मदद से मिल सकती है।

7. क्लिनिकल ट्रायल डिजाइन (Clinical Trial Design)

नई दावों के लिए क्लिनिकल ट्रायल की planning जेनरेटिव एआई की मदद से सटीक बनती है। एआई की मदद से आप यह तय कर सकते हैं कि किन मरीजों पर कौन सी दवा आजमानी चाहिए। इसके अलावा यह साइड इफेक्ट्स के बारे में पहले बता सकता है।

8. जनरेटिव एआई आधारित हेल्थ एजुकेशन (Health Education & Training)

जनरेटिव एआई डॉक्टरों और हेल्थ स्टाफ को आसानी से समझा कर वर्चुअल तरीके से ट्रेनिंग भी देता है। इससे मेडिकल छात्रों को कठिन सर्जरी और केस स्टडी करने में मदद मिलती है।

9. मानसिक स्वास्थ्य में सहयोग (Mental Health Support)

जनरेटिव एआई आधारित चैटबॉट्स और डिजिटल थेरेपी टूल्स मरीज को मानसिक स्वास्थ्य में सहयोग देने में मदद करते हैं इससे तनाव चिंता आदि जैसे लक्षणों के भी पहचान की जा सकती है।

यह उन क्षेत्रों में फायदेमंद है जहां मेंटल हेल्थ प्रोफेशनल्स की कमी है।

10. हेल्थकेयर में एडमिनिस्ट्रेटिव ऑटोमेशन (Administrative Automation)

• जनरेटिव एआई की मदद से मरीजों की अपॉइंटमेंट शेड्यूलिंग, बिलिंग और हेल्थ रिकॉर्ड मैनेजमेंट जैसे काम आसानी से कम समय में हो जाते हैं।
• इससे हेल्थकेयर संस्थानों में ऑपरेशनल एफिशिएंसी बढ़ती है।

11. रोग मॉडलिंग और सिमुलेशन (Disease Modeling & Simulation)

Generative AI in Healthcare का उपयोग बीमारियों को फैलने से बचाने एवं महामारी की तैयारी के लिए पूर्व अनुमान सूचना देने के लिए भी किया जाता है।

• COVID-19 जैसे केस में AI ने संक्रमण का विश्लेषण और प्रभाव का पूर्वानुमान देने में सहायता की।

12. रियल टाइम हेल्थ मॉनिटरिंग (Real-Time Health Monitoring)

जनरेटिव एआई वियरेबल डिवाइसेस जैसे स्मार्ट वॉच आदि से डाटा लेकर मरीज की सेहत के लिए रियल टाइम मॉनिटरिंग का काम भी करता है। दिल की धड़कन, ऑक्सीजन लेवल और ब्लड प्रेशर आदि बीमारी होने के संकेत तुरंत AI द्वारा मॉनिटरिंग करके पता लगाया जा सकता है।

हेल्थकेयर में जनरेटिव एआई के लाभ | Benefits of Generative AI In Healthcare

1. तेज और सटीक डायग्नोसिस (Fast and Accurate Diagnosis)

Generative AI in Healthcareआसानी से मेडिकल रिपोर्ट और मरीज के रिकॉर्ड को एनालिसिस करके कम समय में सटीक रिजल्ट दे सकता है।
बीमार व्यक्ति की बीमारी का जल्दी पता लगाने से समय पर इलाज शुरू हो जाएगा।
गलत डायग्नोसिस की संभावना काफी कम हो जाती है क्योंकि जनरेटिव एआई के द्वारा आपको बेस्ट रिजल्ट मिलते हैं।

उदाहरण: कैंसर या हृदय रोगों की शुरुआती पहचान जनरेटिव एआई से सटीकता के साथ संभव हो रही है।

2. पर्सनलाइज्ड मेडिसिन (Personalized Treatment)

Benefits of Generative AI In Healthcare हर मरीज के जेनेटिक प्रोफाइल, मेडिकल हिस्ट्री और जीवनशैली को एनालिसिस करके उसकी दवा और इलाज बताता है।
दवाइयों के सेवन से साइड इफेक्ट्स होने की संभावनाएं घटती हैं।

उदाहरण: एक ही बीमारी के लिए अलग-अलग मरीजों को उनकी बॉडी के अनुसार दवा दी जा सकती है।

3. समय और लागत में बचत (Time and Cost Efficiency)

जनरेटिव एआई ऑटोमेशन के जरिए कई मेडिकल और एडमिनिस्ट्रेटिव काम तेजी से हो रहे हैं जैसे मेडिकल रिपोर्ट तैयार होना, मरीज की हिस्ट्री को एनालिसिस करना, अपॉइंटमेंट शेड्यूल करना आदि।
इससे समय की बचत भी हो रही है।
मरीजों को सस्ते इलाज की सुविधा भी मिल रही है।

4. दवा विकास में तेजी (Faster Drug Discovery)

जनरेटिव एआई नई दवाओं के संभावित फॉर्मूले और कंपाउंड को बहुत तेजी से जनरेट कर सकता है।
इससे रिसर्च का समय कई गुना तक कम हो जाता है।
जैसे कोविड-19 के समय जनरेटिव एआई ने दवा के विकास की प्रक्रिया को बढ़ाने में मदद किया है।

• “SandboxAQ ने 5.2 मिलियन सिंथेटिक अणुओं के साथ ड्रग-बाइंडिंग मॉडल तैयार किया…” ([reuters.com][4])
• “Stanford का SyntheMol मॉडल AI हेल्थ रिसर्च में नए युग की शुरुआत करता है…” ([med.stanford.edu][3])

5. हेल्थकेयर प्रोसेस का ऑटोमेशन (Process Automation in Healthcare)

जनरेटिव एआई से हेल्थकेयर सेक्टर मैं कई तरह के काम किया जा सकते हैं जैसे

मरीजों की पर्चियां बनाना
मेडिकल रिकॉर्ड संभालना
बिलिंग प्रोसेस करना
इससे अस्पतालों और क्लीनिक्स में कार्य करने की क्षमता कई गुना बढ़ जाती है।

6. वर्चुअल हेल्थ असिस्टेंट से बेहतर मरीज अनुभव (Improved Patient Experience with Virtual Assistants)

जनरेटिव एआई आधारित हेल्थ चैटबॉट्स और वर्चुअल हेल्प डेस्क तुरंत मरीजों को आसानी से सलाह और मदद करता है।

24×7 हेल्थ सपोर्ट उपलब्ध है।
मरीज अपने सवाल आसानी से पूछ सकते हैं।
अपॉइंटमेंट, रिपोर्ट और दवाई संबंधित सभी प्रकार की जानकारी तुरंत मिलती है।
ग्रामीण इलाकों में ये सुविधा मददगार साबित हो रही है।

7. मेडिकल रिसर्च में सहयोग (Support in Medical Research)

Generative AI in Healthcare की मदद से मेडिकल रिसर्च में तेजी आता है।
बड़े से बड़ा डाटा को एनालिसिस करके नई खोज करता है।
ऐसे मरीज जिन्हें जटिल रोग है, उनकी बीमारी को अच्छी तरह समझने में ये डॉक्टर की मदद करता है।
दवा के नए तरीके भी खोजता है।

8. मानसिक स्वास्थ्य में सहायता (Mental Health Support)

जनरेटिव एआई आधारित चैटबॉट्स मरीजों को मेंटल हेल्थ संबंधित सभी प्रकार की समस्याओं के लिए बातचीत का माध्यम देते हैं।
अगर आपको तनाव, डिप्रेशन या किसी भी प्रकार की प्रॉब्लम है तो आपको तुरंत सहायता मिलेगी।

9. महामारी प्रबंधन में उपयोगी (Useful in Pandemic Management)

जनरेटिव एआई बड़ी संख्या में लोगों की हेल्थ डाटा रिपोर्ट को एनालिसिस करके किसी भी प्रकार के महामारी को फैलने से रोक सकता है।
हॉटस्पॉट एरिया की पहचान करने में इससे मदद मिलती है।
कॉविड-19 में भी इसने अपनी बड़ी भूमिका निभाई थी।

10. हेल्थ एजुकेशन और ट्रेनिंग में सहयोग (Support in Medical Training and Education)

जनरेटिव एआई से मेडिकल छात्रों को हेल्थ एजुकेशन समझने में काफी मदद मिलती है।
मेडिकल ट्रेनिंग इससे काफी प्रभावी और आसान हो रही है।

11. तेजी से मेडिकल रिपोर्ट जनरेशन (Fast Medical Report Generation)

जनरेटिव एआई कुछ ही मिनटों मैं बड़ी से बड़ी लंबी मेडिकल रिपोर्ट आसानी से तैयार कर सकती है।
डॉक्टर को रिपोर्ट बनाने में समय नहीं लगाना पड़ता है।
मरीज को आसानी से रिपोर्ट मिल जाती है और इलाज में देरी भी नहीं होती है।

हेल्थकेयर में जनरेटिव एआई के नुकसान | Losses Of Generative AI In Healthcare

1. डेटा प्राइवेसी का खतरा

जनरेटिव एआई पर मरीजों का डाटा शेयर करने से मरीजों की पर्सनल इनफॉरमेशन लीक होने का खतरा होगा।

2. नैतिक दुविधाएं

मशीन के द्वारा लिए जाने वाले सभी प्रकार के फैसलों पर सवाल उठते हैं।

3. मानव संपर्क की कमी

मशीन के द्वारा इलाज करने से मरीजों को व्यक्तिगत रूप से देखभाल की कमी महसूस होगी।

4. गलत निर्णय की संभावना

यदि सिस्टम में बायस या त्रुटि हो तो गलत सलाह मिल सकती है।

हेल्थकेयर में जनरेटिव एआई की चुनौतियां | Challenges of Generative AI In Healthcare

• सबसे बड़ी चुनौती डाटा सिक्योरिटी और प्राइवेसी को सुनिश्चित करना है।
• जनरेटिव एआई के सिस्टम के लिए हाई क्वालिटी के डाटा को उपलब्ध कराना।
• लोगों को इस पर अत्यधिक निर्भर होने से बचना होगा।
• मशीन द्वारा किए गए फैसलों की जिम्मेदारी खुद तय करनी होगी।
• ग्रामीण क्षेत्रों में टेक्नोलॉजी का विस्तार करना।

हेल्थकेयर में जनरेटिव एआई का भविष्य | Future Of Generative AI In Healthcare

आने वाले समय में जनरेटिव एआई हेल्थ केयर की पूरी दुनिया को बदलकर रख सकता है।

• रियल टाइम डायग्नोसिस करना बहुत ही आसान और संभव हो जाएगा।
• रोबोटिक सर्जरी में जनरेटिव एआई का काफी बड़ा योगदान होगा।
• हेल्थकेयर सेवाएं हर व्यक्ति के लिए मौजूद होगी और सस्ती भी होगी।

भारत में हेल्थकेयर के लिए सरकारी पहल

1. नेशनल डिजिटल हेल्थ मिशन (NDHM)

सरकार हेल्थ डेटा डिजिटाइज कर रही है ताकि AI आधारित हेल्थ सिस्टम को बढ़ावा मिले।

2. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पॉलिसी

NITI Aayog ने AI4All नामक प्रोजेक्ट शुरू किया है जिसमें हेल्थकेयर एक महत्वपूर्ण फोकस क्षेत्र है।

3. IIT और मेडिकल संस्थानों में रिसर्च सपोर्ट

सरकार AI पर रिसर्च को बढ़ावा दे रही है ताकि हेल्थकेयर में इनोवेशन हो।

4. AI- आधारित टेलीमेडिसिन प्रोग्राम्स

ग्रामीण इलाकों में AI आधारित ऑनलाइन कंसल्टेशन सेवाएं शुरू की जा रही हैं।

हेल्थकेयर प्रोफेशनल्स के लिए जनरेटिव एआई के खतरे | Threats of Generative AI For Healthcare Workers

1. नौकरी की सुरक्षा का खतरा

कुछ प्रोफेशनल्स को ऐसा डर होता है कि AI उनकी नौकरियां छीन सकती है। इसलिए नौकरी की सुरक्षा का खतरा है।

2. AI के फैसलों पर अत्यधिक निर्भरता

अगर डॉक्टर AI पर पूरी तरह से निर्भर हो जाएंगे तो इंसानों के द्वारा सीखी हुई स्किल कमजोर हो जाएगी।

3. नए स्किल्स सीखने का दबाव

AI के साथ काम करने के लिए हेल्थ वर्कर्स को नई तकनीकी स्किल्स सीखनी पड़ेंगी।

4. क्लीनिकल जजमेंट में बाधा

AI के सुझाव कभी-कभी डॉक्टर की सोच को भी प्रभावित कर सकते हैं।

निष्कर्ष– Generative AI In Healthcare

Generative AI In Healthcare दुनिया में एक अद्भुत बदलाव लेकर आ गया है, यह इलाज को और भी तेज, सटीक और किफायती बना रहा है जिससे काफी सारे लोग इसका लाभ ले पाएंगे। लेकिन इसके साथ डाटा प्राइवेसी, नैतिकता और प्रोफेशनल सुरक्षा जैसे सवाल भी कई सारे लोगों के पास है। भारत सरकार और हेल्थ इंडस्ट्री को इस तकनीक को जिम्मेदारी से उपयोग करना होगा ताकि इसका अधिकतम लाभ सभी लोगों को मिल सके।

Generative AI in Healthcare(FAQs)

Trusted Refrences:

https://www.mckinsey.com/industries/healthcare/our-insights/generative-ai-in-healthcare-current-trends-and-future-outlook

https://blogs.nvidia.com/blog/drug-discovery-bionemo-generative-ai